北京林业大学学报2023，Vol.45Issue(9)：62-72,11.DOI:10.12171/j.1000-1522.20220510
ANN-BiLSTM模型在温带荒漠灌丛碳通量数据缺失值插补中的应用
Application of ANN-BiLSTM model to long-term gap-filling of carbon flux data in temperate desert shrub
摘要
关键词
碳通量/ANN-BiLSTM/机器学习/长期插值Key words
carbon flux/ANN-BiLSTM/machine learning/long-term gap-filling分类
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冯新妍,贾昕,黄金泽,高圣杰,袁敏,刘甜甜,靳川..ANN-BiLSTM模型在温带荒漠灌丛碳通量数据缺失值插补中的应用[J].北京林业大学学报,2023,45(9):62-72,11.基金项目
国家自然科学基金项目(32071843),中央高校基本科研业务费专项(PTYX202122、PTYX202123). （32071843）
