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基于GIS空间技术和MaxEnt模型预测川西松材线虫病入侵风险

许格希余荣兵杨昌旭刘怀君周珠丽沈延京

北京林业大学学报2023，Vol.45Issue(9)：104-115,12.

北京林业大学学报2023，Vol.45Issue(9)：104-115,12.DOI:10.12171/j.1000-1522.20220527

Prediction of invasion risk of pine wilt disease based on GIS spatial technology and MaxEnt model in western Sichuan Province of southwestern China

许格希 ¹余荣兵 ²杨昌旭 ²刘怀君 ²周珠丽 ³沈延京⁴

作者信息

1. 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所,国家林业和草原局森林生态环境重点实验室,北京 100091||四川米亚罗森林生态系统定位观测研究站,四川理县 623100
2. 理县林业和草原局,四川理县 623100
3. 阿坝州川西国有林保护局,四川理县 623100
4. 北京松山国家级自然保护区管理处,北京 102115
折叠

松材线虫/MaxEnt模型/ArcGIS/入侵风险/理县/川西林区

pine wilt disease/MaxEnt model/ArcGIS/invasion risk/Lixian County/forest area in western Sichuan Province

林学

许格希,余荣兵,杨昌旭,刘怀君,周珠丽,沈延京..基于GIS空间技术和MaxEnt模型预测川西松材线虫病入侵风险[J].北京林业大学学报,2023,45(9):104-115,12.

国家自然科学基金项目(32201321),中国林业科学研究院基本科研业务专项(CAFYBB2022QC002). （32201321）

OACSTPCD

ISSN：1000-1522

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