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基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

程宁李超

传感技术学报2023，Vol.36Issue(8)：1316-1322,7.

传感技术学报2023，Vol.36Issue(8)：1316-1322,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.08.020

基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

A Clustering Optimization Method of Big Data Based on Particle Swarm Algorithm in Wireless Sensor Networks

程宁 ¹李超²

作者信息

1. 湖北轻工职业技术学院信息工程学院,湖北武汉430070
2. 湖北大学信息化建设与管理处,湖北武汉430062
折叠

摘要

关键词

无线传感网络/大数据聚类/粒子群算法/主成分分析/信息熵/直觉模糊核聚类算法

Key words

wireless sensor network/big data clustering/particle swarm optimization/principal component analysis/information entropy/intuitionistic fuzzy kernel clustering algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

程宁,李超..基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法[J].传感技术学报,2023,36(8):1316-1322,7.

基金项目

教育部科技发展中心产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2018A03021) （2018A03021）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-1699

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