长江大学学报（自科版）2023，Vol.20Issue(4)：53-65,13.
基于机器学习的钻井工况识别技术现状及发展
Recent developments and future trends of drilling status recognition technology based on machine learning
摘要
关键词
钻井工况/机器学习/工况识别/分类算法Key words
drilling status/machine learning/status recognition/classification algorithm分类
能源科技引用本文复制引用
张菲菲,崔亚辉,于琛,张同颖,陈俊,颜寒..基于机器学习的钻井工况识别技术现状及发展[J].长江大学学报（自科版）,2023,20(4):53-65,13.基金项目
国家自然科学基金项目"大位移井钻进过程中动态岩屑运移与钻柱受力耦合机理研究"(51874045) （51874045）
湖北省自然科学基金杰出青年基金项目"页岩气大位移井动态井眼清洁机理及智能监测算法研究"(2019CFA093). （2019CFA093）
