长江大学学报（自科版）2023，Vol.20Issue(5)：91-97,7.
基于数据挖掘与机器学习技术的低渗储层产量预测
Production prediction of low permeability reservoir based on data mining and machine learning technology
摘要
关键词
数据挖掘/机器学习技术/Cardium致密储层/产量预测/随机森林/皮尔逊相关系数Key words
data mining/machine learning techniques/cardium tight oil formation/production forecast/random forest analysis/Pearson correlation coefficient分类
能源科技引用本文复制引用
廖璐璐,李根生,曾义金,宋先知,高启超,周珺..基于数据挖掘与机器学习技术的低渗储层产量预测[J].长江大学学报（自科版）,2023,20(5):91-97,7.基金项目
国家重点研发计划项目"复杂油气智能钻井理论与方法"(2019YFA0708300) （2019YFA0708300）
中国石化科技部工程院油气开发基础前瞻项目"基于AI的非常规油气田产能预测与工程优化技术研究"(SYGCY2020-CX-06). （SYGCY2020-CX-06）
