材料与冶金学报2023，Vol.22Issue(5)：430-436,443,8.DOI:10.14186/j.cnki.1671-6620.2023.05.004
基于随机搜索算法和AdaBoost模型预测LF精炼过程脱硫率
Predicting desulfurization ratio during LF refining process based on Random Research and AdaBoost model
摘要
关键词
脱硫率/LF精炼过程/预测模型/AdaBoost模型/超参数优化Key words
desulfurization ratio/LF refining process/prediction model/AdaBoost model/hyper-parameter optimization分类
矿业与冶金引用本文复制引用
严旭梅,陈超,王楠,陈敏..基于随机搜索算法和AdaBoost模型预测LF精炼过程脱硫率[J].材料与冶金学报,2023,22(5):430-436,443,8.基金项目
国家自然科学基金项目(52174301,52074077,51974080) （52174301,52074077,51974080）
中央高校基本科研业务费由教育部资助项目(N2125018). （N2125018）
