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利用改进XGBoost预测RH精炼终点钢水温度

徐猛雷洪何江一韩信王兴华王燕斌

材料与冶金学报2023，Vol.22Issue(5)：437-443,7.

材料与冶金学报2023，Vol.22Issue(5)：437-443,7.DOI:10.14186/j.cnki.1671-6620.2023.05.005

Predicting the endpoint steel temperature of RH refining using improved XGBoost

徐猛 ¹雷洪 ¹何江一 ¹韩信 ¹王兴华 ²王燕斌³

作者信息

RH精炼/XGBoost算法/终点预报/Optuna/钢水温度

RH refining/XGBoost algorithm/end-point prediction/Optuna/molten steel temperature

矿业与冶金

徐猛,雷洪,何江一,韩信,王兴华,王燕斌..利用改进XGBoost预测RH精炼终点钢水温度[J].材料与冶金学报,2023,22(5):437-443,7.

国家自然科学基金与宝钢联合资助项目(U1460108). （U1460108）

OA北大核心

ISSN：1671-6620

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