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基于BMM-Fast-SCNN的海底线实时提取算法

陈朋 昝昊 赵冬冬 郭新新

传感技术学报2023,Vol.36Issue(8):1227-1234,8.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(8):1227-1234,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.08.008

基于BMM-Fast-SCNN的海底线实时提取算法

Real-Time Extraction Algorithm of Bottom Based on BMM-Fast-SCNN

陈朋 1昝昊 2赵冬冬 1郭新新3

作者信息

  • 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州310000
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院,浙江 杭州310000
  • 3. 中国科学院深海科学与工程研究所,海南 三亚572000
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/海底线提取/卷积神经网络/BISM/声呐图像

Key words

image processing/bottom extracting/convolutional neural network/BISM/sonar image

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

陈朋,昝昊,赵冬冬,郭新新..基于BMM-Fast-SCNN的海底线实时提取算法[J].传感技术学报,2023,36(8):1227-1234,8.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(62001418) (62001418)

浙江省自然科学基金项目(LQ21F010011) (LQ21F010011)

中国科学院战略性先导科技专项项目(A类)(XDA22030302) (A类)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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