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基于边缘增强感知的混凝土裂缝病害检测方法

谭兆 王保宪 秦守鹏 赵维刚

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(8):3172-3180,9.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(8):3172-3180,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221573

基于边缘增强感知的混凝土裂缝病害检测方法

Crack damage detection method based on edge feature reinforcement learning

谭兆 1王保宪 2秦守鹏 1赵维刚2

作者信息

  • 1. 中国铁路设计集团有限公司,天津 300251
  • 2. 石家庄铁道大学 安全工程与应急管理学院,河北 石家庄 050043
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝检测/U-Net++网络/边缘检测/双任务学习

Key words

crack detection/U-Net++ network/edge detection/two-task learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谭兆,王保宪,秦守鹏,赵维刚..基于边缘增强感知的混凝土裂缝病害检测方法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(8):3172-3180,9.

基金项目

城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金资助项目(2021ZH01) (2021ZH01)

国铁集团实验室基础研究项目(L2021G013) (L2021G013)

国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358,U2034207) (52178293,51808358,U2034207)

河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020057) (BJ2020057)

河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2021210099) (E2021210099)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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