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场景化毫米波特征选择和波束预测算法

孙长印 梁有为 江帆 王军选

电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(5):689-698,10.
电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(5):689-698,10.DOI:10.12178/1001-0548.2022214

场景化毫米波特征选择和波束预测算法

Scenario-Based mmWave Feature Selection and Beam Prediction Algorithm

孙长印 1梁有为 2江帆 1王军选1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 710121||西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室 西安 710121
  • 2. 西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

波束预测/波束训练/深度神经网络/特征选择/毫米波通信

Key words

beam prediction/beam training/deep neural network/feature selection/mmWave communications

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙长印,梁有为,江帆,王军选..场景化毫米波特征选择和波束预测算法[J].电子科技大学学报,2023,52(5):689-698,10.

基金项目

国家自然科学基金(61871321,62071377) (61871321,62071377)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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