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基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法

郁湧 钱天宇 高悦 艾合买提尼牙孜 刘金卓

电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(5):780-788,9.
电子科技大学学报2023,Vol.52Issue(5):780-788,9.DOI:10.12178/1001-0548.2022168

基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法

Signed Network Representation Learning Algorithm Based on Structural Balance Theory and High-Order Mutual Information

郁湧 1钱天宇 2高悦 2艾合买提尼牙孜 3刘金卓1

作者信息

  • 1. 云南大学软件学院 昆明 650504||云南大学云南省软件工程重点实验室 昆明 650504
  • 2. 云南大学软件学院 昆明 650504||云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心 昆明 650504
  • 3. 云南大学软件学院 昆明 650504
  • 折叠

摘要

关键词

高阶互信息/链路符号预测/网络表示学习/符号网络/结构平衡理论

Key words

high-order mutual information/link sign prediction/network representation learning/signed networks/structural balance theory

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郁湧,钱天宇,高悦,艾合买提尼牙孜,刘金卓..基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法[J].电子科技大学学报,2023,52(5):780-788,9.

基金项目

国家自然科学基金(61976181) (61976181)

云南省科技厅面上项目(202001BB050063) (202001BB050063)

云南省软件工程重点实验室开放项目(2020SE315) (2020SE315)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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