安全与环境工程2023，Vol.30Issue(5)：19-27,45,10.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20220315
基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究
Study on the Cause of Two-wheeler Run-over Accidents Based on XGBoost
摘要
关键词
二轮车/碾压事故/致因/机器学习/XGBoost模型/SHAP可解释性方法/交通安全Key words
two-wheeler/run-over accident/cause/machine learning/XGBoost model/SHAP interpretability method/traffic safety分类
资源环境引用本文复制引用
殷豪,林淼,王鹏,魏雯,朱彤..基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究[J].安全与环境工程,2023,30(5):19-27,45,10.基金项目
国家重点研发计划项目(2019YFE0108000) （2019YFE0108000）
陕西省交通运输厅科研项目(21-34R) （21-34R）
