基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究OACSTPCD
Study on the Cause of Two-wheeler Run-over Accidents Based on XGBoost
二轮车被卷入机动车底部并遭受碾压,会造成严重的事故伤害.为识别二轮车被卷入机动车底部的原因及其影响因素,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中2 627起二轮车与机动车碰撞事故案例为基础,根据数据分布特征采用合成少数过采样(SMOTE)技术形成平衡数据集以训练机器学习模型;经过对比7种机器学习模型的分类性能,选用XGBoost模型构建二轮车碾压事故预测模型,并基于多项指标进行交叉验证以验证模型的预测性能;最后采用SHAP可解释性方法进一步挖…查看全部>>
殷豪;林淼;王鹏;魏雯;朱彤
长安大学运输工程学院,陕西西安710064中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300中国汽车技术研究中心有限公司,天津300300长安大学运输工程学院,陕西西安710064长安大学运输工程学院,陕西西安710064
安全科学
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《安全与环境工程》 2023 (5)
19-27,45,10
国家重点研发计划项目(2019YFE0108000)陕西省交通运输厅科研项目(21-34R)
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