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小样本条件下永磁同步电机深度迁移学习性能预测方法

金亮 闫银刚 杨庆新 刘素贞 张闯

电工技术学报2023，Vol.38Issue(18)：4921-4931,11.
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电工技术学报2023，Vol.38Issue(18)：4921-4931,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221454

小样本条件下永磁同步电机深度迁移学习性能预测方法

Prediction Method of Deep Transfer Learning Performance of Permanent Magnet Synchronous Motor under the Condition of Few-Shot

金亮 1闫银刚 1杨庆新 2刘素贞 2张闯2

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300401||河北工业大学河北省电磁场与可靠性重点实验室 天津 300401
  • 2. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

永磁同步电机/深度学习/迁移学习/小样本

Key words

Permanent magnet synchronous motor/deep learning/transfer learning/few-shot

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

金亮,闫银刚,杨庆新,刘素贞,张闯..小样本条件下永磁同步电机深度迁移学习性能预测方法[J].电工技术学报,2023,38(18):4921-4931,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51977148)、国家自然科学基金重大研究计划项目(92066206)和中央引导地方科技发展专项自由探索项目(226Z4503G)资助. （51977148）

电工技术学报

OACSTPCD

1000-6753

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