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基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法

杜政奇 王敬华 张新慧 李晨朝 王洪庆 张莹

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(9):103-111,9.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(9):103-111,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001162

基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法

Location Method for Small Current Grounding Fault Segment Based on Multi-feature Fusion and Optimized Support Vector Machine

杜政奇 1王敬华 2张新慧 1李晨朝 1王洪庆 1张莹1

作者信息

  • 1. 山东理工大学电气与电子工程学院,淄博 255049
  • 2. 山东科汇电力自动化股份有限公司,淄博 255087
  • 折叠

摘要

关键词

暂态零序电流/变分模态分解/特征融合/支持向量机/区段定位

Key words

transient zero-sequence current/variational mode decomposition(VMD)/feature fusion/support vector machine(SVM)/segment location

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜政奇,王敬华,张新慧,李晨朝,王洪庆,张莹..基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(9):103-111,9.

基金项目

淄博市张店区校城融合项目(2021JSCG0006) (2021JSCG0006)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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