首页|期刊导航|电焊机|基于机器学习的铝合金脉冲激光焊接工艺及质量预测研究

基于机器学习的铝合金脉冲激光焊接工艺及质量预测研究

苟星禄吴頔董金枋杨方毅曾达黄宏星张培磊叶欣史海川

电焊机2023，Vol.53Issue(9)：84-90,7.

电焊机2023，Vol.53Issue(9)：84-90,7.DOI:10.7512/j.issn.1001-2303.2023.09.11

Quality Prediction of Pulse Laser Welding of Aluminum Alloy Based on Machine Learning

苟星禄 ¹吴頔 ²董金枋 ¹杨方毅 ¹曾达 ¹黄宏星 ¹张培磊 ¹叶欣 ¹史海川¹

作者信息

1. 上海工程技术大学材料与科学工程学院,上海 201620||上海市激光先进制造技术协同创新中心,上海 201620
2. 上海工程技术大学材料与科学工程学院,上海 201620||上海市激光先进制造技术协同创新中心,上海 201620||上海交通大学材料科学与工程学院,上海 201620
折叠

脉冲激光焊接/1060铝合金/焊缝尺寸/神经网络/质量预测

pulsed laser welding/1060 aluminum alloy/Weld size/Neural network/Quality prediction

矿业与冶金

苟星禄,吴頔,董金枋,杨方毅,曾达,黄宏星,张培磊,叶欣,史海川..基于机器学习的铝合金脉冲激光焊接工艺及质量预测研究[J].电焊机,2023,53(9):84-90,7.

国家自然科学基金(52075317) （52075317）

中国博士后科学基金特别资助(2022T150400) （2022T150400）

上海市Ⅲ类高峰学科—材料科学与工程(高能束智能加工与绿色制造) （高能束智能加工与绿色制造）

OACSTPCD

ISSN：1001-2303

访问量0

下载量0

段落导航