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基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述

张若可 郭永芳 余湘媛 胡晓亚

电源学报2023,Vol.21Issue(5):182-190,9.
电源学报2023,Vol.21Issue(5):182-190,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2023.5.182

基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述

Review of Data-driven RUL Prediction for Lithium-ion Batteries

张若可 1郭永芳 1余湘媛 1胡晓亚1

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300401
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/剩余使用寿命/数据驱动/预测方法

Key words

lithium-ion battery/remaining useful life(RUL)/data-driven/prediction method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张若可,郭永芳,余湘媛,胡晓亚..基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述[J].电源学报,2023,21(5):182-190,9.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(E2019202328)Project Supported by Natural Science Foundation of Hebei Province(E2019202328) (E2019202328)

电源学报

OA北大核心CSCD

2095-2805

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