| 注册
首页|期刊导航|光通信技术|基于改进DQN强化学习算法的弹性光网络资源分配研究

基于改进DQN强化学习算法的弹性光网络资源分配研究

尚晓凯 韩龙龙 翟慧鹏

光通信技术2023,Vol.47Issue(5):12-15,4.
光通信技术2023,Vol.47Issue(5):12-15,4.DOI:10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2023.05.003

基于改进DQN强化学习算法的弹性光网络资源分配研究

Research on elastic optical network resource allocation based on improved DQN reinforcement learning algorithm

尚晓凯 1韩龙龙 1翟慧鹏1

作者信息

  • 1. 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心,郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

弹性光网络/改进深度Q网络强化学习算法/资源分配

Key words

elastic optical network/improved reinforcement learning algorithm for deep Q network/resource allocation

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

尚晓凯,韩龙龙,翟慧鹏..基于改进DQN强化学习算法的弹性光网络资源分配研究[J].光通信技术,2023,47(5):12-15,4.

基金项目

国家计算机网络与信息安全技术研究专项(242 研究计划)(2022Q66)资助 (242 研究计划)

国家自然科学基金项目(批准号:61901159)资助. (批准号:61901159)

光通信技术

1002-5561

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文