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基于Swin-Unet的主动脉再缩窄预测研究

甘孟坤 曾安 张小波

广东工业大学学报2023,Vol.40Issue(5):34-40,7.
广东工业大学学报2023,Vol.40Issue(5):34-40,7.DOI:10.12052/gdutxb.220171

基于Swin-Unet的主动脉再缩窄预测研究

Aortic Re-coarctation Prediction Research Based on Swin-Unet

甘孟坤 1曾安 1张小波2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006
  • 2. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

主动脉缩窄/多模态特征融合/图像分割

Key words

coarctation of aorta/multimodal feature fusion/image segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

甘孟坤,曾安,张小波..基于Swin-Unet的主动脉再缩窄预测研究[J].广东工业大学学报,2023,40(5):34-40,7.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2021B0101220006) (2021B0101220006)

广东省科技计划项目(2019A050510041) (2019A050510041)

广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012300) (2021A1515012300)

云南省重大科技专项项目(202102AA100012) (202102AA100012)

广东工业大学学报

1007-7162

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