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基于ConvLSTM和PredRNN的大气能见度预报方法

包旭伦 李毅 胡译文 王阳 牛丹 臧增亮 陈夕松

大气与环境光学学报2023，Vol.18Issue(5)：434-444,11.
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大气与环境光学学报2023，Vol.18Issue(5)：434-444,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2023.05.004

基于ConvLSTM和PredRNN的大气能见度预报方法

Atmospheric visibility prediction method based on ConvLSTM and PredRNN

包旭伦 1李毅 2胡译文 3王阳 4牛丹 5臧增亮 2陈夕松5

作者信息

  • 1. 东南大学软件学院, 江苏 苏州 215123
  • 2. 国防科技大学气象海洋学院, 湖南 长沙 410000
  • 3. 国防科技大学气象海洋学院, 湖南 长沙 410000||南京信息工程大学大气科学学院, 江苏 南京 210044
  • 4. 北京弘象科技有限公司, 北京 100089
  • 5. 东南大学自动化学院, 江苏 南京 211189
  • 折叠

摘要

关键词

大气能见度预报/预测递归神经网络/时空预测/提高精度

Key words

prediction of atmospheric visibility/predictive recurrent neural networks/spatiotemporal prediction/improve the accuracy

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

包旭伦,李毅,胡译文,王阳,牛丹,臧增亮,陈夕松..基于ConvLSTM和PredRNN的大气能见度预报方法[J].大气与环境光学学报,2023,18(5):434-444,11.

基金项目

国家自然科学基金(41975167,41775123) （41975167,41775123）

大气与环境光学学报

OACSCD

1673-6141

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