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基于深度学习的遥感影像地表水时空监测与分析

厉芳婷 胡菡 刘韬 周军元 邓拓 尧志青

地理空间信息2023,Vol.21Issue(9):52-56,5.
地理空间信息2023,Vol.21Issue(9):52-56,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.09.013

基于深度学习的遥感影像地表水时空监测与分析

Spatio-temporal Monitoring and Analysis of Surface Water in Remote Sensing Images Based on Deep Learning

厉芳婷 1胡菡 1刘韬 1周军元 1邓拓 1尧志青1

作者信息

  • 1. 湖北省测绘工程院,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

遥感样本/深度学习/U-Net/注意力机制/驱动因素

Key words

remote sensing sample/deep learning/U-Net/attention mechanism/driving factor

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

厉芳婷,胡菡,刘韬,周军元,邓拓,尧志青..基于深度学习的遥感影像地表水时空监测与分析[J].地理空间信息,2023,21(9):52-56,5.

基金项目

湖北省自然资源厅科技资助项目(ZRZY2022KJ03). (ZRZY2022KJ03)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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