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基于极端随机树的高光谱蚀变信息提取研究

刘翰霖 李根军 林楠 杨雪松

地理空间信息2023,Vol.21Issue(9):57-60,4.
地理空间信息2023,Vol.21Issue(9):57-60,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2023.09.014

基于极端随机树的高光谱蚀变信息提取研究

Hyperspectral Alteration Information Extraction Based on Extremely Randomized Tree

刘翰霖 1李根军 2林楠 1杨雪松3

作者信息

  • 1. 吉林建筑大学,吉林 长春 130118
  • 2. 青海省地质调查院,青海 西宁 810008||青海坤拓遥感技术服务有限公司,青海 西宁 810007
  • 3. 青海省地质调查院,青海 西宁 810008
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱遥感/ZY1-02D数据/蚀变矿物/极端随机树

Key words

hyperspectral remote sensing/ZY1-02D data/altered mineral/extremely randomized tree

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘翰霖,李根军,林楠,杨雪松..基于极端随机树的高光谱蚀变信息提取研究[J].地理空间信息,2023,21(9):57-60,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41702357) (41702357)

青海省科技厅科技成果转化专项资助项目(2020-SF-150). (2020-SF-150)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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