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基于空间多尺度残差网络的红外与可见光图像融合

张亦孟 林伟国

大气与环境光学学报2023,Vol.18Issue(5):469-478,10.
大气与环境光学学报2023,Vol.18Issue(5):469-478,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2023.05.007

基于空间多尺度残差网络的红外与可见光图像融合

Infrared and visible images fusion with spatial multiscale residual networks

张亦孟 1林伟国2

作者信息

  • 1. 北京机电工程总体设计部, 北京 100005
  • 2. 北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/自动编码器/空间多尺度残差模块/通道自注意力

Key words

image fusion/auto-encoder/spatial multi-scale residual module/channel self-attention

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张亦孟,林伟国..基于空间多尺度残差网络的红外与可见光图像融合[J].大气与环境光学学报,2023,18(5):469-478,10.

基金项目

辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2,101300239) (2023JH2,101300239)

大气与环境光学学报

OACSCD

1673-6141

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