国防科技大学学报2023，Vol.45Issue(5)：212-221,10.DOI:10.11887/j.cn.202305025
稀疏卷积计算高效数据加载与输出缓存策略
High-efficiency data loading and output buffering strategy for sparse convolutional computing
摘要
关键词
神经网络加速器/稀疏卷积神经网络/输入驻留/全对全计算Key words
neural network accelerator/sparse convolution neural network/input stationary/all-to-all calculation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘彪,陈长林,张宇飞,刘思彤,唐励勤,于红旗..稀疏卷积计算高效数据加载与输出缓存策略[J].国防科技大学学报,2023,45(5):212-221,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61804181,62074166) （61804181,62074166）
国家重点研发计划资助项目(2019YFB2205102) （2019YFB2205102）
