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基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型

俞国燕 左仁意 严俊 罗樱桐 朱琪珩

渔业研究2023,Vol.45Issue(5):427-437,11.
渔业研究2023,Vol.45Issue(5):427-437,11.DOI:10.14012/j.cnki.fjsc.2023.05.002

基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型

Body mass of Seriola dumerili prediction model based on LSSA-XGBOOST improved algorithm

俞国燕 1左仁意 1严俊 2罗樱桐 3朱琪珩3

作者信息

  • 1. 南方海洋科学与工程广东省实验室,广东 湛江 524013||广东海洋大学机械与动力工程学院,广东 湛江 524088
  • 2. 南方海洋科学与工程广东省实验室,广东 湛江 524013
  • 3. 广东海洋大学机械与动力工程学院,广东 湛江 524088
  • 折叠

摘要

关键词

LSSA-XGBOOST/高体鰤/体长/体质量/关系

Key words

LSSA-XGBOOST/Seriola dumerili/body length/body mass/relationship

分类

水产学

引用本文复制引用

俞国燕,左仁意,严俊,罗樱桐,朱琪珩..基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型[J].渔业研究,2023,45(5):427-437,11.

基金项目

南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)科研项目(zjw-2019-01) (湛江)

广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2021]42) (海洋六大产业)

渔业研究

1006-5601

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