电力系统保护与控制2023，Vol.51Issue(18)：11-20,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230205
基于样本扩充和特征优选的IGWO优化SVM的变压器故障诊断技术
Transformer fault diagnosis technology based on sample expansion and feature selection and SVM optimized by IGWO
摘要
关键词
变压器故障诊断/不平衡数据集/混合过采样/特征优选/改进灰狼算法/支持向量机Key words
transformer fault diagnosis/unbalanced datasets/mixed oversampling/feature selection/improved grey wolf optimizer/support vector machine引用本文复制引用
欧阳鑫,李志斌..基于样本扩充和特征优选的IGWO优化SVM的变压器故障诊断技术[J].电力系统保护与控制,2023,51(18):11-20,10.基金项目
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 51405286). 国家自然科学基金项目资助(51405286) （No. 51405286）
上海市青年科技英才杨帆计划资助(20YF1414800) （20YF1414800）
上海市电站自动化技术重点实验室项目资助(13DZ2273800) （13DZ2273800）
