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基于深度强化学习的无人机通信速率优化OA

UAV Communication Rate Optimization Based on Deep Reinforcement Learning

中文摘要

针对城市空对地模型中无人机与地面用户通信视线连接受阻的问题,提出了基于深度强化学习的无人机通信速率优化方案.利用智能反射面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助无人机通信,采用双深度Q网络(double deep Q-Learning,DDQN)算法联合RIS相移和无人机的3D轨迹优化无人机的通信速率,在自建仿真平台上对该方案进行验证.结果表明:与RIS随机相移的DDQN方案、未部署RIS的DDQN方…查看全部>>

李健;翟亚红;徐龙艳

湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002湖北汽车工业学院 电气与信息工程学院,湖北 十堰 442002

电子信息工程

通信速率优化DDQN算法无人机智能反射面3D轨迹优化

communication rate optimizationDDQN algorithmUAVRIS3D trajectory optimization

《湖北汽车工业学院学报》 2023 (3)

58-62,5

湖北省教育厅科研计划重点项目(D20211802)湖北省科技厅重点研发计划项目(2022BEC008)

10.3969/j.issn.1008-5483.2023.03.013

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