首页|期刊导航|机电工程技术|基于数字孪生技术的工业机器人故障预测方法

基于数字孪生技术的工业机器人故障预测方法

谢志勇朱娟芬赵颖王博洪

机电工程技术2023，Vol.52Issue(8)：134-137,4.

机电工程技术2023，Vol.52Issue(8)：134-137,4.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.08.028

Fault Prediction Method for Industrial Robots Based on Digital Twin Technology

谢志勇 ¹朱娟芬 ¹赵颖 ¹王博洪²

作者信息

工业机器人/数字孪生技术/卷积神经网络/故障预测

industrial robot/digital twin technology/convolutional neural network/fault prediction

信息技术与安全科学

谢志勇,朱娟芬,赵颖,王博洪..基于数字孪生技术的工业机器人故障预测方法[J].机电工程技术,2023,52(8):134-137,4.

湖南省教育厅科学研究项目(21C1456) （21C1456）

ISSN：1009-9492

访问量0

下载量0

段落导航