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小样本机器学习方法在新疆滑坡灾害易发性评价中的应用

梁龙飞

工程地质学报2023,Vol.31Issue(4):1394-1406,13.
工程地质学报2023,Vol.31Issue(4):1394-1406,13.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2023-0226

小样本机器学习方法在新疆滑坡灾害易发性评价中的应用

APPLICATION OF SMALL-SAMPLE MACHINE LEARNING METHOD IN EVALUATION OF LANDSLIDE DISASTER SUSCEPTIBILITY IN XINJIANG

梁龙飞1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学,徐州221000,中国
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/数据库/数理统计/滑坡

Key words

Machine Learning/Database/Mathematical statistics/Landslide

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

梁龙飞..小样本机器学习方法在新疆滑坡灾害易发性评价中的应用[J].工程地质学报,2023,31(4):1394-1406,13.

基金项目

新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(资助号:2021B03004-3).This research is supported by the Key R&D Program of Xinjiang Uygur Autonomous Region(Grant No.2021B03004-3). (资助号:2021B03004-3)

工程地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9665

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