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基于联邦学习的中山站移动传感单元启发式路径规划算法研究

王煜尘 祝标 郭井学 窦银科 姚旭 孙阳

极地研究2023，Vol.35Issue(3)：392-404,13.
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极地研究2023，Vol.35Issue(3)：392-404,13.DOI:10.13679/j.jdyj.20220428

基于联邦学习的中山站移动传感单元启发式路径规划算法研究

Application of a heuristic path planning algorithm for mobile sensing units in Zhongshan Station based on a federated learning mechanism

王煜尘 1祝标 2郭井学 2窦银科 3姚旭 2孙阳2

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西 太原 030024||中国极地研究中心(中国极地研究所),上海 200136
  • 2. 中国极地研究中心(中国极地研究所),上海 200136
  • 3. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西 太原 030024
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摘要

关键词

路径规划/启发式算法/南极中山站/联邦学习

Key words

path planning/heuristic algorithms/Zhongshan Station/federated learning

引用本文复制引用

王煜尘,祝标,郭井学,窦银科,姚旭,孙阳..基于联邦学习的中山站移动传感单元启发式路径规划算法研究[J].极地研究,2023,35(3):392-404,13.

基金项目

南极中山雪冰和空间特殊环境与灾害国家野外科学观测研究站(121163000000190015)资助 （121163000000190015）

极地研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-7073

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