基于改进遗传算法的装配线平衡优化研究OA
Research on Assembly Line Balance Optimization Based on Improved Genetic Algorithm
为实现装配线生产工序的平衡优化,采用改进遗传算法,以装配线生产节拍、平衡率和平滑指数为优化目标,建立装配线平衡优化模型.采用基于紧前工序约束的交换变异方法,并与父代进行优劣对比,有效避免无效基因的产生.引入精英保留策略,提高算法寻优能力及收敛速度.以波轮洗衣机机芯装配线的平衡优化为例,验证前述算法的可行性.结果表明:与原方案相比,优化后的生产节拍为17.2 s,减少了0.8 s;生产平衡率达到90%,提高了18%;平滑指数从1.3减少到0.72,…查看全部>>
龙嘉玲;张存吉;宁黎华;高兴宇
桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林 541004桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林 541004桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林 541004桂林电子科技大学广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林 541004
金属材料
改进遗传算法装配线平衡精英保留
improved genetic algorithmassembly line balancingelitist preservation
《机电工程技术》 2023 (8)
153-156,225,5
国家自然科学基金资助项目(52265063)广西重点研发计划项目(桂科AB22035048)
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