集成技术2023，Vol.12Issue(5)：92-106,15.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20221212001
基于相空间重建-卷积神经网络识别混合机械通气人机不同步
Identification for Patient-Ventilator Asynchrony under Hybrid Mechanical Ventilation Based on Convolutional Neural Network with Phase-Space Reconstruction
摘要
关键词
相空间重建/卷积神经网络/机械通气/人机不同步/识别Key words
phase-space reconstruction/convolutional neural network/mechanical ventilation/patient-ventilator asynchrony/identification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马良,熊富海,颜延,黄志文,王磊..基于相空间重建-卷积神经网络识别混合机械通气人机不同步[J].集成技术,2023,12(5):92-106,15.基金项目
国家重点研发计划项目(2022YFC2403602,2022YFC2403603) （2022YFC2403602,2022YFC2403603）
深圳市新型冠状病毒肺炎疫情应急防治项目(JSGG20200807171603039) （JSGG20200807171603039）
深圳市技术攻关重点项目(JSGG2019111816401741)This work is supported by National Key Research and Development Program of China(2022YFC2403602 & 2022YFC2403603),Emergency Prevention and Control Project of novel coronavirus Pneumonia in Shenzhen and Key Technology Projects in Shenzhen(JSGG20200807171603039 &JSGG20191118161401741) （JSGG2019111816401741）
