计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(6)：1217-1222,1255,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.06.001
基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法
Stored Grain Pest Detection Algorithm Based on Improved YOLOv4
摘要
关键词
储粮害虫/YOLOv4/K-means/空间金字塔池化Key words
stored grain pest/YOLOv4/K-means/SPP分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙妍,宋雪桦,陈静,蒋思玮..基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法[J].计算机与数字工程,2023,51(6):1217-1222,1255,7.基金项目
国家重点研发计划(编号:2017YFC1600804) （编号:2017YFC1600804）
国家自然科学基金项目(编号:61902156) （编号:61902156）
江苏省自然科学基金项目(编号:BK20180860)资助. （编号:BK20180860）
