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基于气体组分分析的GIS金属性过热故障程度图像化判别方法

康宁 董宏宇 缪刚 塔伊尔江·巴合依 卡里哈尔·安尼万别克 曾红刚 钟理鹏 胡玉柱

计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):32-38,7.
计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):32-38,7.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303006

基于气体组分分析的GIS金属性过热故障程度图像化判别方法

Pictorial Discrimination of Metallic Overheating Fault Degree in GIS Based on Gas Component Analysis

康宁 1董宏宇 1缪刚 1塔伊尔江·巴合依 1卡里哈尔·安尼万别克 1曾红刚 1钟理鹏 2胡玉柱2

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐 830011
  • 2. 湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
  • 折叠

摘要

关键词

SF6/金属性/过热/三角诊断

Key words

SF6/metallicity/overheating/triangle diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康宁,董宏宇,缪刚,塔伊尔江·巴合依,卡里哈尔·安尼万别克,曾红刚,钟理鹏,胡玉柱..基于气体组分分析的GIS金属性过热故障程度图像化判别方法[J].计算技术与自动化,2023,42(3):32-38,7.

基金项目

新疆电力有限公司重点科技项目(SGXJWL00CNJS2100806) (SGXJWL00CNJS2100806)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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