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基于特征融合多尺度卷积网络的光伏组件红外图像故障诊断

来春庆 黄勇 朱喆 刘泽纬 曾晓龙

机电工程技术2023,Vol.52Issue(9):145-151,7.
机电工程技术2023,Vol.52Issue(9):145-151,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.09.031

基于特征融合多尺度卷积网络的光伏组件红外图像故障诊断

Infrared Image Fault Diagnosis of Photovoltaic Modules Based on Feature Fusion Multi-scale Convolutional Network

来春庆 1黄勇 1朱喆 1刘泽纬 1曾晓龙1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施 445000
  • 折叠

摘要

关键词

光伏组件/红外图像/故障诊断/多尺度卷积/特征融合

Key words

photovoltaic modules/infrared images/fault diagnosis/multiscale convolution/feature fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

来春庆,黄勇,朱喆,刘泽纬,曾晓龙..基于特征融合多尺度卷积网络的光伏组件红外图像故障诊断[J].机电工程技术,2023,52(9):145-151,7.

基金项目

教育部产学研创新基金项目(2021RYC06004) (2021RYC06004)

机电工程技术

1009-9492

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