机电工程技术2023，Vol.52Issue(9)：215-219,5.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2023.09.045
基于图卷积整图分类的低压台区短路故障研判方法
Research and Judgment Method of Short Circuit Faults in Low Voltage Substation Based on Graph Convolution and Whole Graph Classification
摘要
关键词
低压台区/图卷积神经网络/短路故障识别Key words
low voltage substation area/graph convolution neural network/short circuit fault identification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
余盛达,沈文科,梁杰,郑有武,安禹铮,杨银..基于图卷积整图分类的低压台区短路故障研判方法[J].机电工程技术,2023,52(9):215-219,5.基金项目
海南电网有限责任公司科技项目(HNKJXM20200240) （HNKJXM20200240）
