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基于CNN与直方图规定化的红外与低照度可见光图像融合

唐泽恬 童林 龙先梅

计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):102-106,146,6.
计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):102-106,146,6.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303017

基于CNN与直方图规定化的红外与低照度可见光图像融合

Infrared and Low Illumination Visible Light Image Fusion Based on CNN and Histogram Specification

唐泽恬 1童林 1龙先梅1

作者信息

  • 1. 六盘水师范学院 物理与电气工程学院,贵州 六盘水 553000
  • 折叠

摘要

关键词

可见光图像/红外图像/图像融合/直方图规定化/卷积神经网络

Key words

visible light image/infrared image/image fusion/histogram specification/convolutional neural networks

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐泽恬,童林,龙先梅..基于CNN与直方图规定化的红外与低照度可见光图像融合[J].计算技术与自动化,2023,42(3):102-106,146,6.

基金项目

贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2022]051号) (黔教合KY字[2022]051号)

贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2022]046号) (黔教合KY字[2022]046号)

六盘水师范学院科学研究项目(LPSSYZK202016) (LPSSYZK202016)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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