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基于SSA-SVM的网络入侵检测研究

简雄 唐银清 黄斌文

计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):113-117,5.
计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(3):113-117,5.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303019

基于SSA-SVM的网络入侵检测研究

Study on Network Intrusion Detection Based on SSA-SVM

简雄 1唐银清 1黄斌文1

作者信息

  • 1. 海南医学院现代教育技术中心,海南 海口 571199
  • 折叠

摘要

关键词

麻雀搜索算法/误报率/支持向量机/网络入侵/检测率

Key words

sparrow search algorithm/false alarm rate/support vector machine/network intrusion/detection rate

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

简雄,唐银清,黄斌文..基于SSA-SVM的网络入侵检测研究[J].计算技术与自动化,2023,42(3):113-117,5.

基金项目

海南省重大科技计划项目(ZDKJ2021028) (ZDKJ2021028)

海南省高等学校教育教学改革研究项目(Hnjg2019-53) (Hnjg2019-53)

教育部产学合作协同育人项目(220604719293004) (220604719293004)

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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