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基于卷积神经网络的交通标志识别方法研究

袁穆佳惠 陈晓

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1323-1327,1370,6.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1323-1327,1370,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.06.020

基于卷积神经网络的交通标志识别方法研究

Research on Traffic Sign Recognition Method Based on CNN

袁穆佳惠 1陈晓1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院 西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

交通标志识别/卷积神经网络/深度学习

Key words

traffic sign recognition/convolution neural network/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁穆佳惠,陈晓..基于卷积神经网络的交通标志识别方法研究[J].计算机与数字工程,2023,51(6):1323-1327,1370,6.

基金项目

陕西省教育厅自然基金青年项目(编号:20JK0532) (编号:20JK0532)

陕西科技大学博士启动基金项目(编号:2019BJ-01)资助. (编号:2019BJ-01)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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