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结合感受野优化与残差激励的图像去噪

葛超 周先春 殷豪 吴迪

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1359-1364,6.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1359-1364,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.06.027

结合感受野优化与残差激励的图像去噪

Image Denoising Combined with Receptive Field Optimization and Residual Excitation

葛超 1周先春 2殷豪 1吴迪1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044
  • 2. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044||南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

图像去噪/深度学习/感受野优化/连接函数/残差激励/残差学习

Key words

image denoising/deep learning/receptive field optimization/concatenate function/residual excitation/residu-al learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

葛超,周先春,殷豪,吴迪..结合感受野优化与残差激励的图像去噪[J].计算机与数字工程,2023,51(6):1359-1364,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:11202106,61302188) (编号:11202106,61302188)

江苏省"信息与通信工程"优势学科建设项目和江苏高校品牌专业建设工程项目 ()

江苏省大学生创新创业训练计划项目(编号:202010300128P)资助. (编号:202010300128P)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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