计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(6)：1371-1375,1392,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.06.029
基于残差学习的非对称卷积神经网络图像去噪方法
Image Denoising Method Based on Residual Learning and Asymmetric Convolutional Neural Network
摘要
关键词
图像去噪/卷积核骨架/非对称卷积核/权值融合/特征提取/残差学习/参数/推理时间Key words
image denoising/convolution kernels skeleton/asymmetric convolution kernels/weighting fusion/feature ex-traction/residual learning/parameters/reasoning about time分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
曹阳,张英俊,谢斌红..基于残差学习的非对称卷积神经网络图像去噪方法[J].计算机与数字工程,2023,51(6):1371-1375,1392,6.基金项目
山西省重点研发计划重点项目(编号:201703D111027) （编号:201703D111027）
山西省重点计划研发项目(编号:201803D121048,201803D121055)资助. （编号:201803D121048,201803D121055）
