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基于VMD和形态学滤波的轨道车辆轴箱振动信号盲分离

黄如艳 钟倩文 罗文成 郑树彬 彭乐乐

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1416-1421,6.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(6):1416-1421,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.06.037

基于VMD和形态学滤波的轨道车辆轴箱振动信号盲分离

Fault Diagnosis of Vibration Signal of Railway Vehicle Axle Box Based on VMD and Morphological Filtering

黄如艳 1钟倩文 1罗文成 2郑树彬 1彭乐乐1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海 201620
  • 2. 常州路航轨道交通科技有限公司 常州 213164
  • 折叠

摘要

关键词

轴箱/VMD/SVD/本征模态分量/仿真信号/FastICA

Key words

axle box/VMD/SVD/eigenmode component/simulation signal/FastICA

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄如艳,钟倩文,罗文成,郑树彬,彭乐乐..基于VMD和形态学滤波的轨道车辆轴箱振动信号盲分离[J].计算机与数字工程,2023,51(6):1416-1421,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:51907117,51975347) (编号:51907117,51975347)

上海市科委重点支撑项目(编号:18030501300)资助. (编号:18030501300)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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