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基于Mask R-CNN的煤矿巷道掘进迎头裂隙检测与定位算法

张农袁钰鑫韩昌良李永乐

采矿与安全工程学报2023，Vol.40Issue(5)：925-932,8.

采矿与安全工程学报2023，Vol.40Issue(5)：925-932,8.DOI:10.13545/j.cnki.jmse.2023.0303

Research on crack detection and localization algorithm for advancing face in coalmine roadways based on Mask R-CNN

张农 ¹袁钰鑫 ²韩昌良 ²李永乐²

作者信息

1. 中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州 221116||中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州 221116||徐州工程学院土木工程学院,江苏徐州 221018
2. 中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州 221116||中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州 221116
折叠

煤矿巷道/掘进迎头/裂隙识别/深度学习/Mask R-CNN

coal roadway/advancing face/crack detection/deep learning/Mask R-CNN

矿业与冶金

张农,袁钰鑫,韩昌良,李永乐..基于Mask R-CNN的煤矿巷道掘进迎头裂隙检测与定位算法[J].采矿与安全工程学报,2023,40(5):925-932,8.

国家自然科学基金项目(52034007) （52034007）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-3363

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