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基于Sentinel-2遥感影像的黄土高原覆膜农田识别

赵成梁盈盈冯浩王钊于强何建强

农业机械学报2023，Vol.54Issue(8)：180-192,13.

农业机械学报2023，Vol.54Issue(8)：180-192,13.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.08.017

基于Sentinel-2遥感影像的黄土高原覆膜农田识别

Plastic-mulched Farmland Recognition in Loess Plateau Based on Sentinel-2 Remote-sensing Images

赵成 ¹梁盈盈 ¹冯浩 ²王钊 ³于强 ⁴何建强⁵

作者信息

1. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100||西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100
2. 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100||中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100
3. 陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016
4. 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100||陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016
5. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100||陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016
折叠

摘要

关键词

覆膜农田/遥感识别/多时相遥感影像/特征优选/Google Earth Engine/随机森林

Key words

plastic-mulched farmlands/remote-sensing recognition/multi-temporal remote-sensing images/feature optimization/Google Earth Engine/random forest

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵成,梁盈盈,冯浩,王钊,于强,何建强..基于Sentinel-2遥感影像的黄土高原覆膜农田识别[J].农业机械学报,2023,54(8):180-192,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(52079115、41961124006)、国家重点研发计划项目(2021YFD1900700)、陕西省重点研发计划重点产业创新链(群)-农业领域项目(2019ZDLNY07-03)、西北农林科技大学人才专项资金项目(千人计划项目)和高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B12007) （52079115、41961124006）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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