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基于无人机遥感图像纹理与植被指数的土壤含盐量反演

向友珍 李汪洋 台翔 安嘉琪 王辛 陈俊英

农业机械学报2023,Vol.54Issue(8):201-210,10.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(8):201-210,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.08.019

基于无人机遥感图像纹理与植被指数的土壤含盐量反演

Inversion of Soil Salt Content Based on Texture Feature and Vegetation Index of UAV Remote Sensing Images

向友珍 1李汪洋 1台翔 1安嘉琪 1王辛 1陈俊英1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100||西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100
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摘要

关键词

土壤含盐量/无人机遥感/多光谱/图像纹理特征/植被指数/全子集筛选

Key words

soil salt content/UAV remote sensing/multispectrum/image texture feature/vegetation index/full subset selection

分类

农业科技

引用本文复制引用

向友珍,李汪洋,台翔,安嘉琪,王辛,陈俊英..基于无人机遥感图像纹理与植被指数的土壤含盐量反演[J].农业机械学报,2023,54(8):201-210,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52279047) (52279047)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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