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基于CAMDNet的视频目标跟踪算法OACSTPCD

A VIDEO TARGET TRACKING ALGORITHM USING CAMDNET

中文摘要

多域卷积神经网络(MDNet)在目标出现背景杂乱、目标遮挡、尺度变化和旋转形变时,存在跟踪精度不高、成功率下降的问题.针对此问题,提出一种融合高效通道注意力机制和可变形卷积的目标跟踪算法(CAMDNet).通过在MDNet网络中引入高效通道注意力机制有效学习特征通道之间的相关性,进行特征筛选,增强网络特征表达能力,并引入可变形卷积以提高模型对尺度变化的建模能力,增强网络健壮性.在视频目标跟踪基准数据集OTB50 和OTB100 上进行评估,并与当…查看全部>>

贾金露;姚自强;赵玉卿;钱育蓉

新疆大学软件学院 新疆 乌鲁木齐 830046新疆大学软件工程重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830046新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室 新疆 乌鲁木齐 830046

计算机与自动化

高效通道注意力机制视频目标跟踪可变形卷积多域卷积神经网络深度学习

Efficient attention mechanismVideo target trackingDeformable convolutionMulti-domain convolutio nalneural networkDeep learning

《计算机应用与软件》 2023 (9)

面向公共安全的视频信息处理技术研究

109-116,8

国家自然科学基金项目(U1803261,61966035)自治区研究生创新项目(XJ2020G074).

10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.017

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