基于敏感变量筛选的多光谱植被含水率反演模型研究OACSTPCD
Multispectral Vegetation Water Content Inversion Model Based on Sensitive Variable Filtering
植被含水率是农田生态系统敏感性的重要表征,为提高近地遥感植被含水率反演效率和精度,基于无人机多光谱影像数据,提取苜蓿、玉米2种植被覆盖的光谱反射率,在此基础上引入红边波段计算改进光谱指数.将5种光谱反射率及25个光谱指数利用变量投影重要性(Variable importance in projection,VIP)分析、灰色关联度(Gray relational analysis,GRA)分析与皮尔逊(Person)相关性分析进行筛选,并建立基于…查看全部>>
赵文举;段威成;王银凤;周春;马宏
兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050兰州理工大学能源与动力工程学院,兰州730050
农业工程
植被含水率无人机多光谱光谱指数变量筛选反演模型
vegetation water contentUAV multispectralspectral indexvariable filteringinversion model
《农业机械学报》 2023 (9)
343-351,385,10
国家自然科学基金面上项目(52379042)和甘肃省重点研发计划项目(20YF8ND141)
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