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基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别

陈妃奋 苏健 张红梅 张向利

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):126-131,136,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):126-131,136,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.019

基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别

READING DETECTION AND RECOGNITION OF WORD WHEEL WATER METER BASED ON DEEP LEARNING

陈妃奋 1苏健 2张红梅 1张向利1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林 541004
  • 2. 广西上善若水发展有限公司 广西 南宁 530029
  • 折叠

摘要

关键词

字轮式水表/深度学习/圆盘检测/图像矫正/轻量级神经网络

Key words

Word wheel water meter/Deep learning/Disk detection/Image correction/Lightweight neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈妃奋,苏健,张红梅,张向利..基于深度学习的字轮式水表读数检测与识别[J].计算机应用与软件,2023,40(9):126-131,136,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61461010) (61461010)

广西自然科学基金重点项目:边缘环境下基于深度压缩的恶意软件检测(2020GXNSFDA238001) (2020GXNSFDA238001)

"认知无线电与信息处理"省部共建教育部重点实验室基金项目(CRKL170103,CRKL170104) (CRKL170103,CRKL170104)

广西高校云计算与复杂系统重点实验室基金项目(YF16203). (YF16203)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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