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基于机器学习与气象灾害指标的苹果相对气象产量预测

罗琦茹晓雅姜元冯浩于强何建强

农业机械学报2023，Vol.54Issue(9)：352-364,13.

农业机械学报2023，Vol.54Issue(9)：352-364,13.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.09.035

Prediction of Apple Relative Meteorological Yields Based on Machine Learning and Meteorological Disaster Indices

罗琦 ¹茹晓雅 ¹姜元 ¹冯浩 ²于强 ³何建强¹

作者信息

1. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100||西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100
2. 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100||中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100
3. 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100||陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710016
折叠

苹果/产量预测/机器学习/气象灾害/黄土高原

apple/yield prediction/machine learning/meteorological disaster/Loess Plateau

农业科技

罗琦,茹晓雅,姜元,冯浩,于强,何建强..基于机器学习与气象灾害指标的苹果相对气象产量预测[J].农业机械学报,2023,54(9):352-364,13.

国家重点研发计划项目(2021YFD1900700)、陕西省重点研发计划重点产业创新链(群)-农业领域项目(2019ZDLNY07-03)、西北农林科技大学人才专项资金项目(千人计划项目)和高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B12007) （2021YFD1900700）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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