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基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法

杨茜

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):145-150,183,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(9):145-150,183,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.09.022

基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法

MULTI LABEL TEXT CLASSIFICATION ALGORITHM BASED ON BI-LSTM AND GRAPH ATTENTION NETWORK

杨茜1

作者信息

  • 1. 郑州大学体育学院 河南 郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

多标签文本分类/双向长短时记忆网络/图注意力网络/深度学习

Key words

Multi label text classification/Bi-directional long short-term memory/Graph attention network/Deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨茜..基于Bi-LSTM和图注意力网络的多标签文本分类算法[J].计算机应用与软件,2023,40(9):145-150,183,7.

基金项目

郑州大学体育学院2023年级院级青年骨干教师培养计划(QNGGJS202302). (QNGGJS202302)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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