南京师范大学学报（工程技术版）2023，Vol.23Issue(3)：36-42,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2023.03.005
一种新的基于通道-空间融合注意力及SwinT的细粒度图像分类算法
A New Fine-grained Image Classification Algorithm Based on Channel-Space Fusion Attention and SwinT
摘要
关键词
细粒度图像分类/Swin Transformer/通道-空间融合注意力模块/深度学习/弱监督学习Key words
fine-grained image classification/Swin Transformer/channel-spatial fusion attention module/deep learning/weak supervised learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
姜昊,凌萍,陈寸生保..一种新的基于通道-空间融合注意力及SwinT的细粒度图像分类算法[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2023,23(3):36-42,7.基金项目
国家自然科学基金面上项目(61872168)、江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2022XKT1534). （61872168）
